Metodología y Fuentes de Datos
Última actualización: 11/10/2025
Cómo calculamos los salarios
Los datos de CalcuTech Salary provienen de múltiples fuentes públicas contrastadas que recopilamos, analizamos y actualizamos regularmente para ofrecerte información precisa y actualizada sobre salarios tech en España y Portugal.
Fuentes principales
Recopilamos datos salariales de las siguientes fuentes oficiales y verificadas:
📊 Glassdoor España y Portugal
Plataforma líder en transparencia salarial con datos reportados por empleados reales. Incluye información detallada sobre salarios base, bonus y beneficios por empresa, rol y ubicación.
💼 LinkedIn Salary Insights
Base de datos profesional con millones de perfiles verificados. Proporciona rangos salariales segmentados por experiencia, ubicación, empresa y habilidades técnicas específicas.
🏢 Informes públicos de empresas tech
Estudios salariales publicados por consultoras (Hays, Michael Page, Adecco), startups tech, y asociaciones profesionales como ASLAN (Asociación de Startups de Madrid) que publican datos agregados del mercado español.
💻 StackOverflow Developer Survey
Encuesta anual con más de 90,000 desarrolladores a nivel mundial. Incluye datos específicos de España y Portugal sobre salarios por tecnología, experiencia y tipo de empresa.
📈 Informes de mercado tech locales
Datos de plataformas especializadas como Talent.io, Manfred, GetManfred, y estudios de mercado tech ibérico (Tech Barcelona, España Tech, Portugal Tech). También incluimos datos de ofertas de empleo publicadas.
🌍 Numbeo y Cost of Living Indices
Base de datos global de coste de vida que utilizamos para ajustar los salarios según la ciudad. Permite comparar el poder adquisitivo real entre Madrid, Barcelona, Lisboa, Porto y otras ciudades.
Proceso de cálculo
Nuestro algoritmo de cálculo salarial sigue estos pasos:
Recopilación de datos
Agregamos datos de todas las fuentes mencionadas, filtrando por país, ciudad, rol, nivel de experiencia y tecnologías específicas.
Limpieza de outliers
Eliminamos valores extremos (>2 desviaciones estándar) que podrían distorsionar la media, como salarios ejecutivos o datos incorrectos.
Cálculo de rangos
Calculamos el rango mínimo-máximo (percentiles 10-90) y la media ponderada según el número de muestras de cada fuente.
Ajustes contextuales
Aplicamos factores de ajuste según: ubicación geográfica (coste de vida), tipo de empresa (startup/producto/consultora/multinacional), años de experiencia, y tecnologías de alto valor (ej: +15% para Rust, +10% para Go).
Validación y actualización
Comparamos resultados con tendencias del mercado y actualizamos datos trimestralmente para reflejar cambios en el mercado tech.
Limitaciones
Es importante que entiendas las limitaciones de nuestros cálculos:
Datos agregados: Los salarios son estimaciones basadas en datos agregados de múltiples fuentes. El salario real puede variar según la empresa específica.
Beneficios no incluidos: No consideramos beneficios adicionales como stock options, equity, bonus variables, seguro médico privado, o presupuesto de formación, que pueden representar 10-30% adicional del paquete total.
Variabilidad empresarial: Empresas como Google, Amazon o Meta pueden pagar 40-60% más que la media del mercado, mientras que empresas tradicionales pueden pagar 20-30% menos.
Habilidades específicas: Habilidades nicho muy demandadas (machine learning, blockchain, sistemas distribuidos) pueden aumentar significativamente el salario.
Actualización de datos: Los datos se actualizan trimestralmente. El mercado tech puede cambiar rápidamente, especialmente en períodos de alta demanda o recesión.
⚠️ Disclaimer
Estos datos son orientativos y educativos. El salario real que puedes obtener puede variar significativamente según:
- ►Habilidades técnicas específicas: Dominio avanzado de tecnologías de alta demanda, experiencia en arquitectura de sistemas, o expertise en dominios específicos (fintech, healthtech, etc.)
- ►Capacidad de negociación: La habilidad para negociar puede marcar una diferencia de 10-20% en la oferta final
- ►Situación financiera de la empresa: Startups recién financiadas o empresas en crecimiento acelerado suelen pagar más
- ►Beneficios y compensaciones adicionales: Remote work, flexibilidad horaria, presupuesto de formación, equity, bonus pueden añadir valor significativo
- ►Timing del mercado: Períodos de alta demanda tech (2020-2022) vs períodos de ajuste (2023-2024) pueden afectar rangos salariales hasta un 20%
Recomendación: Usa CalcuTech Salary como punto de partida para entender el mercado, pero siempre investiga empresas específicas, consulta con recruiters especializados, y considera tu situación personal antes de negociar o aceptar una oferta.
📧 ¿Preguntas sobre nuestra metodología?
Si tienes dudas sobre cómo calculamos los datos o quieres aportar información del mercado, contáctanos:
Email: calcutechsalary@gmail.com
Web: calcutechsalary.org